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数据建模在许多涉及信息技术的部门中是一项基本技能，如计算机服务、商业、金融和公共服务。由物理系和数学系联合提供的数据驱动建模理学硕士（MSC）课程旨在培训具有一定科学或工程背景的学生，他们希望为需要建模技能的职业做好准备。从数据中提取的信息。
专业背景：据世界经济论坛称，“我们正处于第四次工业革命的黎明，这代表着向一套新系统的过渡，将数字、生物和物理技术结合在一起，形成新的强大的组合。这些新系统是建立在数字革命的基础设施上的。”在硬件、软件、服务、基础设施、信息和数字业务方面，对人力资源有着强烈的需求。
专业目标：使用计算工具处理大量数据；利用科学规划和统计学习从数据中提取显著特征；为不同的计算任务选择合适的硬件；利用随机过程的概念解释与时间相关的数据；运用定量技术进行预测；通过基于数据的建模为优化问题和决策提供解决方案；在探索数据驱动建模的新用途时，采取创新的态度。
全日制，学制1年，理学或工程学背景者可申请，其他专业背景者，需要有计算相关领域的相关工作经验，以及具备至少一门计算机语言的工作知识，还有及微积分和线性代数的基础知识。
核心课程
Introduction to Computational and Modeling Tools
Scientific Programming and Visualization
Stochastic Processes and Applications
Numerical Methods and Modeling in Science
Innovation in Practice
选修课程
Algorithm and Object-Oriented Programming for Modeling
Quantitative Analysis of Time Series
Statistical Machine Learning
Network Modeling
Information Science
Numerical Optimization and Applications
Computational Modeling and Simulation Project
Computational Energy Materials and Electronic Structure Simulations
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